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数据中心gpu
NVIDIA A40 GPU 可使数据中心的性能和多工作负载能力获得进化式飞跃。它集优秀的专业图形性能与强大的计算和 AI 加速能力于一体，可应对当今的设计、创意和科学挑战。NVIDIA A40 能驱动新一代虚拟工作站和基于服务器的工作负载，并随时随地为专业人士提供光线追踪渲染、模拟、虚拟制作等领域的先进功能。
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借助 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 为各种企业工作负载带来加速性能。借助 NVIDIA Ampere 架构 Tensor Core 和多实例 GPU (MIG)，它可以安全加速各种工作负载，其中包括大规模 AI 推理和高性能计算 (HPC) 应用程序。具有 PCIe 外形规格（非常适合主流服务器）的 A30 集快速显存带宽与低功耗于一体，不仅能实现弹性数据中心，还能为企业带来更大价值。
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运用 NVIDIA A16 将远程工作提升至新境界。它结合了 NVIDIA 虚拟 PC (vPC) 或 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 软件，使虚拟桌面和工作站具有强大的功能和性能，可以随时随地处理各种项目。A16 专为高密度、图形丰富的虚拟桌面基础架构 (VDI) 所打造，并采用 NVIDIA Ampere 架构，可提供比前一代高两倍的用户密度，同时还能确保提供出色的使用者体验。
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NVIDIA A10 GPU 为设计师、工程师、艺术家和科学家提供克服现今挑战所需的效能。小型的单插槽 150W GPU 与 NVIDIA 虚拟化 GPU (vGPU) 软件, 结合使用时，可在易于管理、安全且有弹性，能依照各种需求进行调整的基础架构中，加速多个数据中心工作负载，范围涵盖绘图丰富的虚拟桌面基础架构 (VDI) 以及人工智能。
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NVIDIA A2 Tensor Core GPU 具有低功耗、小尺寸和高性能的特点，可为在边缘部署 NVIDIA AI 的智能视频分析 (IVA) 提供入门级推理功能。该 GPU 采用半高 PCIe 4.0 卡的设计，并提供 40-60 瓦的低热设计功耗 (TDP) 配置功能，能为大规模部署中的不同服务器带来通用的推理加速能力。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100 采用 NVIDIA Ampere 架构，是 NVIDIA 数据中心平台的引擎。A100 的性能比上一代产品提升高达 20 倍，并可划分为七个 GPU 实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100 提供 40GB 和 80GB 显存两种版本，A100 80GB 将 GPU 显存增加了一倍，并提供超快速的显存带宽（每秒超过 2 万亿字节 [TB/s]），可处理超大型模型和数据集。
NVIDIA L40S GPU 可为您提供突破性的多工作负载性能体验。 精心设计的 L40S GPU 将强大的 AI 计算性能与出色的图形和媒体加速功能相结合，旨在为新一代数据中心工作负载提供支持。从生成式 AI 和大型语言模型（LLM）推理与训练，到 3D 图形、渲染和视频，都能应对自如。
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NVIDIA L4 Tensor Core GPU 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构构建，采用低外形尺寸封装的 L4 GPU 是一款经济高效的解决方案，可在从边缘、数据中心到云端的每台服务器中实现高吞吐量和低延迟。
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通过 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，在每个工作负载中实现出色性能、可扩展性和安全性。使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系统，可连接多达 256 个 H100 来加速百亿亿级 (Exascale) 工作负载，另外可通过专用的 Transformer 引擎来处理万亿参数语言模型。与上一代产品相比，H100 的综合技术创新可以将大型语言模型的速度提高 30 倍，从而提供业界领先的对话式 AI。
